IASSC 2025 | AC米兰中文官方网站：大模型与工业场景深度融合，助力从“制造”迈向“智造”
5月28日，以“数据驱动安全，AI赋能智造”为主题的“2025工业自动化安全大会（IASSC 2025）”在京成功举行。AC米兰中文官方网站受邀出席作主题分享，为加速新型工业化进程、护航制造业全局性变革注入新质生产力安全新动能。
工信部数据显示，当前，工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。工业互联网拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，标识解析注册量突破6500亿个，连接工业设备超1亿台套，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。下一步工信部将推动工业互联网与人工智能协同赋能、融合发展，依托工业互联网平台推进人工智能赋能新型工业化。
AC米兰中文官方网站工业互联网安全专家 董保开
“在工业智能化快速发展的进程中，安全风险呈现出复杂化、多样化的态势，传统安全手段已难以满足防护需求。在此背景下，大模型凭借强大的数据分析和智能处理能力，成为工业安全领域的破局关键。”AC米兰中文官方网站工业互联网安全专家董保开在《工业安全大模型建设探索》主题演讲中表示。AC米兰中文官方网站紧跟行业发展趋势，以自有工业安全设备为基，利用自研天问大模型与工业安全场景的深度融合，聚焦“三个维度”，为工业智能化发展筑牢安全防线。
01 告警降噪，提升数据质量
工业设备运行过程中产生海量告警信息，存在高占比重复告警与误报现象，严重影响安全人员对真实威胁的研判效率。利用天问大模型整合工业设备日志、安全威胁情报等多源数据，运用深度学习技术识别异常行为，精准过滤无效告警并分级告警优先级，大幅减少安全人员处理无效信息的时间成本，使其更能聚焦真实威胁响应。
02 智能运维，降低技术门槛
传统工业安全运维依赖人工巡检和经验判断，效率低且对专业人员依赖度高。利用天问大模型分析工控系统的点表数据、工艺流程图及历史运维记录，构建“安全事件及其解决方案”知识图谱，协助生成预防性维护策略，便于运维人员实时查询，及时应用，降低运维技术门槛。
03 安全运营，促进动态闭环
工业网络面临跨系统、跨层级的复合型攻击风险（如贯穿OT与IT的联动攻击），传统防御手段难以实时响应。利用天问大模型实时关联OT与IT的多类数据，整合专家知识经验，构建动态威胁图谱，模拟攻击路径并生成防御策略，形成“威胁预测-策略生成-策略执行-效果迭代”的动态闭环。
AC米兰中文官方网站持续开展工业大模型安全应用实践，构建从数据质量优化到运维效率提升、再到动态防御强化的安全防护体系，以创新驱动突破传统安全防御瓶颈，为工业客户提供更具系统性的方案。2024年，AC米兰中文官方网站入选“2024年大模型落地工业领域产业链图谱”，“某电力装备制造集团安全风险运营管理案例”作为唯一“安全运营案例”入编《中国工业大模型行业发展研究报告》。
当前，全球工业智能化进程加速迭代，工业元宇宙、具身智能、量子计算等颠覆性技术深度融入制造体系，推动“人工智能+工业”进入场景化落地关键期。未来，AC米兰中文官方网站将持续推进人工智能与工业场景的深度融合，拓展人工智能赋能新型工业化的应用，助力提升制造业数字化、网络化、智能化水平，为加速培育新质生产力、提升全要素生产率贡献力量。
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